1. 算法

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項目，復雜度是比大餅和以太坊算法都要復雜的。算法的核心計算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計算，還會包含一些Hash運算。這些計算主要目的是為了生成零知識證明，而生成證明的速度直接會影響生態(tài)的體驗。

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產零知識證明，而且需要在很短的時間內完成，這樣生態(tài)的體驗才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個背景需求，才會有Aleo的隱私委托代理計算方案，也就是在誕生Aleo項目的論文中大篇幅講解的：誕生Aleo項目的論文完整中文版翻譯—Zexe實現去中心化的私有計算，Aleo芯片機，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

按照官方的設想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數據量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內完成證明的生產，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣，早期數據量和參數少的情況下可以用消費級顯卡，但是現在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。

為什么以太坊或者門羅是抵制ASIC的？看看大餅就知道了，主要是比較低成本的ASIC讓以太坊社區(qū)預測到了ASIC機器未來可能占領以太坊網絡，而以太坊網絡開始的共識是PoW，和大餅一樣。