1. 算法

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Hash運(yùn)算。這些計(jì)算主要目的是為了生成零知識(shí)證明，而生成證明的速度直接會(huì)影響生態(tài)的體驗(yàn)。

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問題。

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí)，例如6700萬個(gè)參數(shù)，乘法運(yùn)算可能仍然很慢，并且需要大量的內(nèi)存資源。此外，MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方案，也就是在誕生Aleo項(xiàng)目的論文中大篇幅講解的：誕生Aleo項(xiàng)目的論文完整中文版翻譯—Zexe實(shí)現(xiàn)去中心化的私有計(jì)算，Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss