從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會包含一些Hash運(yùn)算。這些計(jì)算主要目的是為了生成零知識證明，而生成證明的速度直接會影響生態(tài)的體驗(yàn)。

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專用芯片和機(jī)器。

既然共識是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò)，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問題，而且從算法和定位的角度上來說，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

早在2021年，英偉達(dá)就曾公開表示過“禁止使用轉(zhuǎn)換層在其他硬件平臺上運(yùn)行基于CUDA的軟件”，2024年3月，英偉達(dá)更是將其升級為“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的終用戶許可協(xié)議中，已禁止用轉(zhuǎn)譯層在其他GPU上運(yùn)行CUDA軟件