光學(xué)掃描式讀票機(Optical Scan)
原理:通過光學(xué)傳感器掃描選票上的標(biāo)記(如鉛筆填涂、墨水筆勾選),利用圖像識別技術(shù)判斷選民選擇。
特點:
成本較低,兼容紙質(zhì)選票,適合大規(guī)模選舉。
需選票格式標(biāo)準(zhǔn)化(如固定位置的填涂框)。
應(yīng)用場景:美國大選、印度議會選舉等大規(guī)模紙質(zhì)選票選舉。
接觸式讀票機(Contact-based)
原理:通過物理接觸(如金屬觸點)檢測選票上的導(dǎo)電標(biāo)記(如特殊墨水填涂),形成電路導(dǎo)通來識別選擇。
特點:
識別速度快,但對選票材質(zhì)和標(biāo)記墨水要求高。
易受污漬、折疊影響,應(yīng)用場景較窄。
電子觸摸屏讀票機(Electronic Touchscreen)
原理:選民直接在觸摸屏上選擇候選人,機器實時記錄數(shù)據(jù)并生成電子選票。
特點:
操作直觀,減少人工誤差,但依賴電力和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
存在黑客攻擊或系統(tǒng)故障風(fēng)險,需配合紙質(zhì)備份(如 “選民驗證紙質(zhì)審計軌跡” VVPAT)。
應(yīng)用場景:美國部分州、巴西等電子化選舉場景。
全流程質(zhì)量控制節(jié)點
階段 具體措施
選舉前 - 模擬測試:用至少 1000 張包含各類邊緣場景的模擬選票(如重度折疊票、墨水滲透票、輕微填涂票)進行壓力測試,識別錯誤率需<0.01% 方可上線。
- 第三方認(rèn)證:通過國際標(biāo)準(zhǔn)(如美國 FEC 的投票系統(tǒng)認(rèn)證、ISO 25010 軟件質(zhì)量模型)的合規(guī)性審計。
選舉中 - 實時異常報警:當(dāng)連續(xù) 5 張選票出現(xiàn) “多選” 或 “空白票” 比例超過歷史均值 2 倍時,系統(tǒng)自動暫停并提示工作人員檢查(如巴西大選讀票機的實時監(jiān)控 dashboard)。
- 雙人員工值守:每臺讀票機需 2 名選舉工作人員同時在場,一人操作、一人復(fù)核,避免單人誤操作。
選舉后 - 人工抽樣審計:按選區(qū)隨機抽取 5%-10% 的紙質(zhì)選票與掃描數(shù)據(jù)比對,誤差率超過 0.5% 時啟動全量重新計票(如 2020 年美國亞利桑那州審計中,人工復(fù)核 5000 張選票,機器計數(shù)準(zhǔn)確率為 99.87%)。
- 審計日志留存:記錄每臺讀票機的開機時間、掃描張數(shù)、異常處理記錄等,保存至少 22 個月(符合美國 HAVA 法案要求)。