接觸式讀票機（Contact-based）

原理：通過物理接觸（如金屬觸點）檢測選票上的導電標記（如特殊墨水填涂），形成電路導通來識別選擇。

特點：

識別速度快，但對選票材質和標記墨水要求高。

易受污漬、折疊影響，應用場景較窄。

為確保選舉公正，讀票機需具備以下技術與措施：

1. 防篡改與加密技術

數(shù)據(jù)傳輸加密（如 SSL/TLS 協(xié)議），防止中途篡改。

區(qū)塊鏈技術應用：部分試點項目通過區(qū)塊鏈記錄選票數(shù)據(jù)，確保不可篡改（如西弗吉尼亞州區(qū)塊鏈投票試驗）。

2. 冗余與審計機制

紙質選票備份：電子讀票機需配合紙質選票，供人工審計或系統(tǒng)故障時使用。

雙重計數(shù)驗證：部分系統(tǒng)采用兩臺讀票機獨立計數(shù)，結果一致才確認有效。

3. 抗干擾與穩(wěn)定性設計

防電磁干擾：設備硬件需通過電磁兼容性（EMC）測試，避免外界信號干擾。

離線模式：支持斷電或網(wǎng)絡中斷時離線計數(shù)，恢復后同步數(shù)據(jù)。

4. 用戶驗證與權限控制

操作員身份認證：僅授權人員可訪問系統(tǒng)后臺，操作記錄全程留痕。

選票防偽：通過水印、熒光油墨等物理防偽技術，防止偽造選票。

圖像預處理：優(yōu)化原始掃描數(shù)據(jù)

灰度化處理：將彩色圖像轉換為灰度圖，突出標記與背景的亮度差異（如鉛筆填涂區(qū)域灰度值較低）。

二值化轉換：通過設定閾值（如灰度值低于 128 視為標記），將圖像轉化為黑白二值圖，簡化后續(xù)計算（例：填涂框內(nèi)黑色像素占比≥30% 視為有效標記）。

噪聲過濾：利用中值濾波、高斯濾波等算法，消除紙張污漬、折疊陰影等干擾（如去除面積小于 10 像素的孤立黑點）。

幾何校正：通過檢測選票邊緣的定位標記（如 registration marks），校正因傳送歪斜導致的圖像旋轉或縮放，確保標記位置與預設模板對齊。

讀票機的準確性與可靠性依賴 “技術 + 制度 + 人工” 的三維防護：硬件通過冗余與校準確保物理信號采集穩(wěn)定，軟件借助算法校驗與防篡改設計提升邏輯判斷精度，制度流程則通過標準化操作與人工監(jiān)督彌補技術局限性。這種多層級保障體系在全球主要民主國家的選舉中已被驗證 —— 根據(jù)美國 EAC（選舉援助委員會）2022 年報告，符合認證標準的光學掃描讀票機平均錯誤率＜0.003%，遠低于人工計票的 1.5% 錯誤率。未來，隨著量子加密技術與聯(lián)邦學習在選舉系統(tǒng)中的應用，讀票機的可靠性還將進一步提升，同時保持對選民操作習慣的包容性。