選票讀票機(jī)（Vote Counting Machine）是用于自動(dòng)化處理選舉選票、快速統(tǒng)計(jì)投票結(jié)果的電子設(shè)備，核心功能包括：
選票識(shí)別：讀取選票上的標(biāo)記（如填涂、手寫符號(hào)、條形碼等），判斷選民選擇的候選人或選項(xiàng)。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：實(shí)時(shí)匯總選票數(shù)據(jù)，生成各候選人得票率、有效票 / 無(wú)效票數(shù)量等統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與導(dǎo)出：保存原始選票數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果，支持導(dǎo)出至選舉管理系統(tǒng)或打印紙質(zhì)報(bào)告。
異常檢測(cè)：識(shí)別重復(fù)投票、空白票、多選票等異常情況，并標(biāo)記或報(bào)錯(cuò)。
標(biāo)記區(qū)域定位：鎖定選票上的有效選擇區(qū)
模板匹配：讀票機(jī)內(nèi)置選票格式模板，通過(guò)檢測(cè)預(yù)設(shè)的定位點(diǎn)（如角點(diǎn)、條形碼）確定候選人選項(xiàng)框、政黨符號(hào)等區(qū)域的坐標(biāo)范圍。
興趣區(qū)域（ROI）劃分：將選票圖像分割為多個(gè)獨(dú)立 ROI（如每個(gè)候選人對(duì)應(yīng)一個(gè)矩形區(qū)域），減少全局分析的計(jì)算量。
示例：美國(guó)大選使用的 “蝶形選票”（Butterfly Ballot）中，讀票機(jī)通過(guò)模板定位左右兩列候選人姓名旁的填涂框，避免因選民誤填相鄰區(qū)域?qū)е抡`判。
系統(tǒng)介紹：
投票選舉系統(tǒng)（掃描儀版）與電子投票箱計(jì)票原理一致，具有更輕便、靈活的特點(diǎn)。適用于小型選舉會(huì)議、分團(tuán)選舉或其他投票地點(diǎn)不集中的場(chǎng)景。
民主選舉，特別是無(wú)記名投票，一般要具有機(jī)密性、性、可靠性、準(zhǔn)確性、實(shí)用性和易操作性。
在企事業(yè)單位中，民主選舉需要處理大量的數(shù)據(jù)。如果用人工去處理，不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且難以做好真實(shí)、公平，這些工作的成果也缺乏說(shuō)服力。
如果采用高速掃描儀智能識(shí)別來(lái)讀卡，然后配合能對(duì)數(shù)據(jù)作分析處理的投票選舉統(tǒng)計(jì)軟件，組成民主投票選舉系統(tǒng)，不僅能大大降低統(tǒng)計(jì)得票數(shù)和有效票據(jù)的工作量，省時(shí)省力、快速準(zhǔn)確，還能夠消除投票人的思想顧慮，和減少其它不必要的人為因素干擾，使選舉符合公平、公正、公開(kāi)的標(biāo)準(zhǔn)。
采用高速掃描儀讀選票的方式?，F(xiàn)場(chǎng)聯(lián)機(jī)閱讀，多種選票混讀。使用方便、識(shí)別準(zhǔn)確，準(zhǔn)確率，無(wú)誤差。閱讀、統(tǒng)計(jì)速度快。 在軟件讀卡過(guò)程中，可以根據(jù)用戶的設(shè)定設(shè)置為多選無(wú)效、不選棄票等選項(xiàng),自動(dòng)統(tǒng)計(jì)總票數(shù)多少、有效票多少。可根據(jù)用戶需求定義涂卡圖像的識(shí)別如“√”、“O”。
軟件算法：從識(shí)別精度到防篡改機(jī)制
1. 多重校驗(yàn)算法架構(gòu)
重復(fù)掃描比對(duì)：對(duì)每張選票進(jìn)行至少 2 次獨(dú)立掃描（間隔 50ms），比對(duì)兩次圖像的像素差異，若標(biāo)記區(qū)域灰度值偏差超過(guò) 15%，則觸發(fā)第三次掃描并人工介入（如日本選舉法要求對(duì)爭(zhēng)議票進(jìn)行三次掃描）。
多特征融合判斷：結(jié)合填涂面積、邊緣輪廓、灰度梯度等多維度特征，采用加權(quán)投票機(jī)制（如面積占比權(quán)重 40%+ 邊緣匹配度權(quán)重 30%+ 濃度均勻性權(quán)重 30%），避免單一特征誤判（例：某區(qū)域面積達(dá)標(biāo)但邊緣鋸齒狀，可能被判為 “無(wú)意涂抹”）。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代：利用歷史選舉的有效 / 無(wú)效票數(shù)據(jù)（如美國(guó) EAC 公開(kāi)的選票數(shù)據(jù)集）訓(xùn)練 CNN 模型，對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記（如超框填涂、輕描標(biāo)記）的識(shí)別準(zhǔn)確率提升至 99.2% 以上。
2. 防篡改與數(shù)據(jù)完整性保護(hù)
哈希值校驗(yàn)：對(duì)每張選票的掃描圖像生成哈希值（如 SHA-256），存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)或加密數(shù)據(jù)庫(kù)，任何圖像修改都會(huì)導(dǎo)致哈希值變更，可實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)篡改（如德國(guó)部分州采用區(qū)塊鏈存證選票圖像）。
軟件版本控制：讀票機(jī)操作系統(tǒng)與識(shí)別算法采用簽名固件更新機(jī)制，僅允許通過(guò)官方渠道推送的版本（附帶數(shù)字證書）安裝，防止惡意程序植入（如 2018 年美國(guó)佛羅里達(dá)州選舉前，對(duì)所有讀票機(jī)進(jìn)行固件哈希值比對(duì)，攔截 3 臺(tái)異常設(shè)備）。
